快速開始
三步把你的職涯 hub 跑起來。
1. 裝 skill
bash
npx skills add Zenine/resume-intelligence-hub -g -y或者直接 clone 下來:
bash
git clone https://github.com/Zenine/resume-intelligence-hub ~/.claude/skills/resume-intelligence-hub2. 初始化你自己的 hub
打開你用的 AI IDE(Claude Code、Cursor、Codex、Cline、Windsurf,只要能讀 AGENTS.md 都行),cd 到你打算放 hub 的資料夾——一定選私人位置,別放在將來會公開的 repo 裡。然後說:
幫我搭個履歷庫
AI 會問你 7 個問題:
- 語言 — 中文或英文,選一個,別混著來
- 現有資料 — 手頭有舊履歷 / CV 就先發給它,下面幾個問題都會因此更準
- 產業 — 軟體、醫療、設計、法律、學術……什麼都行
- 目標職級 — 初級、資深 IC、一線經理、總監、VP、創辦人、PI,按自己情況說
- 要不要研究那條線 — 只在申報研究計畫 / 研究補助時需要開
- 履歷輸出語言 — 中文、英文或雙語都行
- 儲存庫放哪 — 硬碟上的絕對路徑
答完 AI 會:把目錄結構搭好 → 把定位寫進 AGENTS.md → 把你給的舊履歷封存 → 在 todo.md 裡寫一份「接下來要做什麼」的清單。
3. 平時怎麼用
Hub 搭好之後,直接用中文和 AI 說想做什麼就行:
| 你說 | 觸發的工作流程 |
|---|---|
| 盤一下我跟目標位子的落差 | 職涯規劃 & 差距盤點 — 初始化後第一個跑,之後每季再跑一次 |
| 幫我針對這個 JD 生成履歷 | JD 客製履歷 |
| 看看有什麼合適的機會 | 主動搜職缺 |
| 針對這個職位幫我準備面試 | 面試準備 |
| 投遞前幫我核查公開資料 | 投遞前自查 |
| 幫我生成國科會(NSTC)研究計畫的申報履歷 | 研究計畫申報(只在研究線開啟時) |
常見問題
AI 沒讀到我的 AGENTS.md
- Claude Code 舊版本只認
CLAUDE.md:ln -s AGENTS.md CLAUDE.md建個軟連結就行 - Cursor:把
AGENTS.md內容複製到.cursor/rules/agents.mdc,或者軟連結 - Windsurf:用
.windsurfrules - GitHub Copilot:用
.github/copilot-instructions.md - 別的 IDE:查一下它自己的上下文檔案約定
我已經有一堆散的履歷了,能直接用這個整起來嗎?
可以。把 AI 指到那些履歷所在的目錄,讓它「把這些整合進 resume-intelligence-hub 的結構」就行。初始化流程會幫你合併。
我想用別的語言(日文、韓文……)
目前只有中英文範本,其它語言歡迎去 GitHub 提 PR。