引用的方法論
Skill 裡的工作流程都建在成熟方法論之上。AI 指導你時會點出名字——既給你一個搜尋關鍵字往下深挖,也讓這些方法看起來不是 AI 亂編的。
履歷撰寫
Google XYZ 公式
來自 Laszlo Bock,前 Google 人資副總裁。寫履歷要點時按這個結構:
"Accomplished [X] as measured by [Y], by doing [Z]"
做到了 X,用 Y 來量化,靠 Z 實現的
每條要點都回答三件事:做到了什麼、用什麼指標能證明、具體做了什麼動作。這是履歷品質最大的一個槓桿——換成這個寫法,資訊密度直接翻倍。
一要點一數字
每條履歷要點必須帶至少一個數字(人數、百分比、金額、時間、規模都行)。沒數字的要點在復盤時直接刪——不是你沒做,是沒量化就沒說服力。
CAR / PAR / STAR
XYZ 在短要點裡太囉嗦時,用這幾個簡化版:CAR(挑戰-行動-結果)、PAR(問題-行動-結果)、STAR(情境-任務-行動-結果)。最常用的是 STAR,在 profiles/stories.md 裡全程使用。
面試
BEI(行為事件訪談)
David McClelland,哈佛心理學家發明的。「講一次你……的時候」這種問法的理論基礎。核心假設:過去的行為比嘴上說的更能預測未來行為。所以面試官不問「你會怎麼辦」,而是要你講具體過往案例。
準備時一定用具體事件,不要泛泛說「我一般會……」——那種答法在 BEI 裡根本過不了關。
STAR
行為面試回答的主流結構:情境(Situation)→ 任務(Task)→ 行動(Action)→ 結果(Result)。profiles/stories.md 裡每個故事都按這個寫。
研究計畫申報
Heilmeier 九問
George Heilmeier,前 DARPA 局長總結的——任何研究申報都該回答的九個問題。就算申報範本沒直接問,答完也更有說服力:
- 你到底要做什麼?(別用行話)
- 現在的做法是什麼?瓶頸在哪?
- 你的新方法是什麼?為什麼能成?
- 誰會從中受益?做成了意味著什麼?
- 風險和回報各是什麼?
- 要花多少錢?
- 要花多長時間?
- 中期和終期怎麼衡量成功?
- 最壞情況下怎麼退出?
workflows/grant-application.md 裡「研究基礎」那段就按這九問組織的。
職涯定位
T 型 / π 型 / M 型人才
McKinsey 和 IDEO 推廣的說法:一個領域有深度 + 相鄰領域有廣度 = T 型。資深職位常常需要 π 型(兩個深度柱)甚至 M 型(多個深度柱)。自己講「我的獨特價值在哪」時用這個框架解釋。
職涯資本
Cal Newport 在《優秀到不能被忽視》裡提出的概念——稀有且有價值的技能才是你的真正槓桿。做能力差距分析時,別問「我缺什麼」,換個問法:「我手上有什麼籌碼?往下該投資哪些能放大它?」
求職策略
延伸目標啟發式(1-2 級,1.2-3 倍薪,70% 匹配)
換工作時用的標準啟發式:
- 職級:瞄準比目前高 1-2 級的職位。同級平跳換工作成本太高,3 級以上除非創業否則不現實
- 薪酬:外跳總包至少 1.2-1.5 倍起(外部招聘自帶溢價,低於這個數換工作沒意義);如果同時還發生「公司類型跨越」(大廠 → 高速成長 startup),2-3 倍也合理
- 匹配門檻:70% 符合就投,不等 100%。資深職位雇主就是準備讓你邊做邊成長的
- 管道:內推的轉化率是冷投的 10 倍以上——先把人脈啟用了再考慮海投
例外:純粹職涯轉型(減薪正常)、主動降速求生活、已經到產業天花板、早期職涯(倍數天然更小)。這是 workflows/jd-sourcing.md 的底層邏輯。
投遞前盡調
三角驗證
每條承重聲明都要在至少 2 個獨立公開來源得到確認才算過關。這是定性研究的標準做法,挪過來用於投遞前自查——面試官和評審會 Google,你先 Google 過自己一遍。workflows/verification.md 的基礎。
目標設定
SMART
Specific(具體)、Measurable(可衡量)、Achievable(可達成)、Relevant(相關)、Time-bound(有期限)。todo.md 裡含糊條目會被 AI 改寫成這五個維度齊全的版本。
延伸閱讀
- Laszlo Bock,Work Rules! — Google 招聘哲學和 XYZ 公式的原始出處
- David McClelland,"Testing for Competence Rather Than for Intelligence"(American Psychologist, 1973)— BEI 的奠基論文
- Cal Newport,So Good They Can't Ignore You(中譯《優秀到不能被忽視》)— 職涯資本和深度工作
- George Heilmeier,DARPA 官網 Heilmeier Catechism 頁面
- Keith Ferrazzi,Never Eat Alone — 人脈啟用 / warm intro 的操作手冊