クイックスタート

3 ステップでキャリアインテリジェンスハブを起動する。

1. Skill のインストール

npx skills add Zenine/resume-intelligence-hub -g -y

または直接 clone：

git clone https://github.com/Zenine/resume-intelligence-hub ~/.claude/skills/resume-intelligence-hub

2. ハブの初期化

お使いの AI IDE（Claude Code、Cursor、Codex、Cline、Windsurf、または AGENTS.md を読める任意の IDE）を開く。ハブを置きたい場所に cd——必ずプライベートな場所、公開される予定のリポジトリは避ける。そして次のように言う：

build my career repo

エージェントが 7 問インタビューで進める：

1. 言語 — 中国語か英語、どちらか 1 つ（混在不可）
2. 既存資料 — 手元に履歴書 / CV があれば先に渡す（以降の質問すべてが正確になる）
3. 業界 / 分野 — ソフトウェア、医療、デザイン、法律、学術など
4. ターゲットシニアリティ — エントリーから VP / 創業者 / PI まで
5. リサーチトラック？ — 助成金・研究費応募を行う場合のみ有効化
6. 履歴書出力言語 — 中国語、英語、または両方
7. リポジトリ場所 — ディスク上のパス

続いてエージェントがディレクトリをスキャフォールドし、AGENTS.md にポジショニングを書き込み、既存の履歴書をアーカイブに取り込み、todo.md に「次のステップ」パンチリストを書き出す。

3. ハブの使用

初期化後、エージェントが 6 つのワークフローを処理する。自然言語で呼び出す：

言い方	ワークフロー
目標ポジションとのギャップを分析して	キャリアプランニング & ギャップ分析 — 初期化直後に最初に実行し、その後は四半期ごとに再実行
この JD に合わせて履歴書を作って	JD カスタム履歴書
私に合いそうな求人を探して	アクティブ JD ソーシング
この面接の準備をして	面接準備
応募前に検証して	検証
XX 助成金の申請書類を作って	研究課題申請（リサーチトラック）

トラブルシューティング

「AI が私の AGENTS.md を読まない」

• Claude Code：CLAUDE.md しか読まない古いバージョンなら、シンボリックリンク：ln -s AGENTS.md CLAUDE.md
• Cursor：AGENTS.md の内容を .cursor/rules/agents.mdc にコピーまたはシンボリックリンク
• Windsurf：.windsurfrules を使用
• GitHub Copilot：.github/copilot-instructions.md を使用
• その他の IDE：各 IDE のコンテキストファイル規約を参照

「既存のハブがある — 移行できる？」

はい。既存の散らばった履歴書（简历/ など）の場所をエージェントに指し、「これを resume-intelligence-hub の構造に移行して」と言う。初期化フローが統合を処理する。

「別の言語が必要」

現在：中国語と英語のテンプレート。コントリビューション歓迎——GitHub リポジトリ を参照。